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交互媒体硕士 /机器学习/媒体管理

交互媒体硕士课程

该课程是高度集成的,学生会和许多来自瑞典皇家理工学院计算机科学与媒体技术课程的学生形成紧密的群体。其他学生来自不同但相关的课程,如认知科学和媒体技术工程。在学习过程中,学生将学会与不同能力的人一起工作,从而突出团队解决问题和集体组织在实现项目目标的重要性。

职业前景        该课程的主要目的为学生提供成为国内和国际的交互设计师、多通道交互设计师和可视化工程师的职业训练。对于后者的两个职业,学生将能够创建和评估视觉、听觉和触觉的人机交互;学生将掌握获取来自用户的视觉、听觉和触觉等不同类型信息的技术,以及呈现给用户上述类型信息的技术。

具体的入学要求        180学分的学士学位或等效的学历,其中需要包括编程知识(编程语言的基础知识和实践经验)、人机交互课程,即DH2620。


机器学习硕士课程

在本课程中你将学习机器研究的数学和统计学基础和方法,并运用运用它们来解决问题。你也将获得实践经验,比如如何匹配、应用该领域的科技到实际的问题当中。因此,该方案提供了理论工具和实践知识。该课程为学生进入相关行业工作或者进一步深造打下良好的基础。

职业前景        随着世界上数据量的不断增长,对具备机械研究相关知识的工程师和科学家的需求也在不断增长。机器研究被广泛应用处理传感器数据的领域——自动语音处理,计算机视觉或雷达信号处理——以及在大量数据中提取信息的领域。互联网搜索是后者最明显的体现。大数据发生在许多领域,如经济学,医学,气象学,地球科学和天文学等。计算机视觉领域、语音技术和信息检索也利用机器研究的相关知识,瑞典皇家理工学院在这些领域也有自己的研究组。

具体的入学要求        180学分的学士学位或同等学历,要求在数学和计算机科学水平等于或高于瑞典皇家理工学院的课程:

SF1604线性代数(或SF1624)    SF1625单一变量演算    SF1626多变量微积分    SF1901概率论与数理统计

DD1341计算机科学导论(或DD1320, DD1321, DD1340, DD1344)


媒体管理硕士课程

媒体管理的重点是针对的消费市场的媒体产品和服务的开发和商业运作。因此,该课程提供有关传媒业市场及相关领域内技术、生产、分配、市场分析和企业管理的知识。该课程主要的重点是以下两个领域,一个是媒体制作技术课程,重点内容包括视频、印刷、网络和互动媒体。另一领域与媒体管理相关,该领域课程由斯德哥尔摩经济学院授课,课程内容与媒体产业息息相关,包括客座讲师和项目工作。
职业前景:        到目前为止,该课程培养的人才在劳动力市场上的需求相当大。往届校友在各种各样媒体和营销行业任职,包括出版、电视和互动媒体公司。也有一些毕业生,进入咨询行业工作,如麦肯锡、埃森哲公司。

具体的入学要求        计算机科学,信息技术,多媒体技术,人机交互或工程或科学类似的专业的180学分的学士学位或同等学历。或者社会科学相关项目的范围内的学士学位

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