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可再生能源 /智能电网和系统/ 系统控制和机器人

可再生能源方面的硕士课程(RENE)

可再生能源硕士课程(RENE)是由五个欧洲高校通过KIC innoenergy而联合开设。该课程旨在培养未来的可再生能源的研究人员、工程师以及将为能源供应商提供新服务和新产品的企业家、主要生产家、初创企业和全球范围内的公共组织。

职业前景:        毕业之后,你将在诸多可再生能源领域具备职业资格。你能够在广泛的行业中工作,能够具备高水平的专业素质进而开始你自己的创新业务或在许多领域发挥强有力的领导作用。

之前的学习要求:完成学士学位, 为了进入KIC InnoEnergy的硕士课程,你必须取得一个至少180学分的学士学位或国际认可的大学的同等学历。请注意,能否录取取决于是否具备你希望进入的硕士项目所要求的特定的学士学位。


智能电网和系统硕士课程(SENSE)
智能电网和系统联合硕士课程(SENSE)是由七个欧洲高校通过KIC innoenergy而联合开设。该培养你在电力工程、智能电网的新兴智能领域的技能。强调创新,与新的商业企业与工业合作伙伴的合作,都使得该课程独具特色。
职业前景:    该课程的国际环境为你今后的全球范围内的电力工程事业做好准备,尤其是在改造现有电网为智能电网这一事业。该课程将使你具备电力开发、生产、系统设计和电网运行等领域的工作所需要的深度的知识和广泛的能力。业界合作伙伴支持反映了其对该项目培养的人才的强烈需求。同样重要的是,该课程也为进一步进行研究的学生打下基础。

之前的学习要求:完成学士学位, 为了进入KIC InnoEnergy的硕士课程,你必须取得一个至少180学分的学士学位或国际认可的大学的同等学历。请注意,能否录取取决于是否具备你希望进入的硕士项目所要求的特定的学士学位。


系统、控制和机器人技术硕士课程

该硕士课程是英语授课,包括团队合作、学术项目和该领域的多元文化。课程围绕四个重点领域:机器人和自治系统(AS),网络控制系统(NC),系统与控制理论(SC)和电力能源系统(ES)。学生可以借助瑞典皇家理工学院与学术界和业界的领导者的联系来完成第二年的论文项目,这同时也为他们提供了良好的职业发展机会

职业前景

为期两年的系统、控制和机器人技术硕士课程主要学习的是核心系统控制的课程和相关学科,课程提供了从独特的截面整合不同学科的机会来构建综合性教学,例如计算机科学和控制。系统控制工程师需要大量的复杂的技术系统分析与设计的训练,而该课程能够提供强有力的理论基础和实践经验。从促进医疗卫生和汽车行业的进步,到为各种制造业提供不同的功能设计,有许多这样的领域可以让学生把所学的不同学科的知识进行整合,以创新的方式进行运用。

具体的入学要求

科学或工程学学士学位,包括至少1.5年的主要学科领域的深入研究。此外,学位必须包括一个项目,大约相当于10周的全日制学习。学生应该完成下列KTH课程或等效的课程:

•SF1624代数和几何    •SF1625单一变量演算    •SF1626多变量微积分    •SF1901概率论与数理统计    •SF1634微分方程二

•el1110自动控制,一般过程    •DD1343计算机科学和数值方法第1部分    同时我们大力鼓励申请者进行GRE考试(毕业生入学考试)。

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